AI+Crypto 的未来：算力之困与突破

Meme 市场似乎正在经历寒冬，资金纷纷涌向蓝筹 NFT，而新的叙事方向成为了市场的焦虑所在。许多人认为 Crypto+AI 可能成为下一个叙事方向，但现实情况却并不乐观。

我本人在 AI 领域有一些实践经验，比如去年参与了使用 GPT-4 驱动的虚拟小镇项目，发现其运行成本非常高，仅五分钟内就花费了十多块人民币。今年我们又在云南的水电站改造了一个 AI 算力工厂，使用 Meta 的 Llama3 为大数据公司提供算力支持。尽管拥有自有算力，但成本依然不低，尤其是在枯水期电力供应不足时，成本会更高。

这些案例表明，AI 的使用成本确实是一个巨大的挑战，尤其对于复杂业务而言。市面上很多所谓的 AI 项目都是套壳 GPT，因为它们无法负担高昂的开发成本，也不可能有人使用。

尽管 Crypto+AI 的组合拥有巨大潜力，但目前最大的问题是 AI 调用成本过高，限制了大规模应用的可能性。无论是 VC 还是项目方自己，都应该意识到这一点。

我认为 AI+Crypto 的规模化落地可能要等到下一个周期甚至更久，因为需要解决两个关键问题：可控核聚变（低成本电力）和针对 AI 的 Asic 芯片（高效能低能耗）。

可控核聚变对于我们币圈人而言可能遥不可及，但 Asic 芯片却蕴藏着巨大的机会。比特大陆，这家曾经专注于矿机的公司，现在已经投入了多年时间研发 AI 专用 Asic 芯片。如果未来 AI+Crypto 真的能实现规模化应用，或许我们可以将 Asic 芯片托管到我们的算力工厂，就像以前挖比特币一样。