中信证券：AI赋能药物研发，重塑制药范式，未来空间巨大

中信证券近日发布研报指出，人工智能(AI)正在加速改变制药范式，其在药物研发的早期临床阶段已展现出巨大潜力，未来发展空间广阔。

AI如何赋能药物研发？

研报指出，AI目前已深入药物发现的各个环节，从靶点发现和验证到候选化合物发现，都得到了AI技术的持续赋能。深度学习和强化学习等方法在虚拟筛选和从头分子生成中发挥着关键作用。AI制药公司正以“AI+Biotech/SaaS/CRO”的模式快速发展，利用自身平台加速新药研发进程。

AI重塑制药范式：突破传统模式

传统药物研发模式耗时长、成本高、成功率低。AI技术的应用有望打破这一瓶颈。例如，Recursion公司利用图像识别结合表观筛选，摆脱了传统药物发现模式的限制，这标志着AI有望重塑制药范式。此外，AI药物在临床早期也展现出优越性，临床I期和II期成功率高于传统药物。

AI打通数据壁垒：实现药物发现的星辰大海

AI技术的应用可以有效打通体内和体外数据壁垒，这对于加速药物研发至关重要。随着AI技术在药物研发全流程中的应用，以及临床阶段AI覆盖范围的逐步扩大，AI将推动药物发现领域取得突破性进展，实现“药物发现的星辰大海”。

区块链技术与AI制药的结合：未来展望

虽然文中未提及，但我们可以展望区块链技术在AI制药领域的应用前景。区块链技术具有数据安全、透明、可追溯等特点，可以用于构建安全可靠的药物研发数据平台，保障数据的完整性和真实性，促进科研合作，提高研发效率。 例如，区块链可以用于记录和管理药物研发过程中的所有数据，包括临床试验数据、专利信息、化合物结构等，从而建立一个透明、可追溯的药物研发链条。这有助于提高药物研发的效率和安全性，并增强公众对药物的信任。

总结

中信证券给予AI制药行业“强大于市”评级，充分肯定了AI技术在药物研发领域的重要作用。AI制药行业发展迅速，未来发展空间巨大，值得持续关注。 区块链技术的应用将进一步增强AI制药行业的安全性、透明度和效率，共同推动药物研发领域取得更大的突破。